1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Умовляння на даних (знову)

Повернімося до прикладу з «зомбі»-сайтом, де ви тестували текстові оголошення. Із 100 показів текстового оголошення 6 із 100 користувачів клікнули й відвідали ваш сайт.

Праворуч наведено приблизно той код, який ви розробили в попередній вправі. pars наразі — це спільний розподіл для всіх комбінацій proportion_clicks і n_visitors.

Інструкції

100 XP
  • Застосуйте умовляння на даних і залиште лише рядки в pars, де n_visitors == 6.
  • Знову нормуйте pars$probability, щоб переконатися, що сума дорівнює 1.0.
  • Побудуйте графік апостеріорного pars$probability, використовуючи plot(x = , y = , type = "h"), із pars$proportion_clicks на осі x та pars$probability на осі y.