1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Рандомізовані статистики та точкова діаграма

Переставляючи змінну володіння житлом кілька разів, ви отримуєте різниці в частках, які узгоджуються з припущенням, що змінні не пов'язані. Потрібна статистика — це різниця в частках, яку задає stat = "diff in props". Після обчислення рандомізованих статистик ви зобразите їх на точковій діаграмі.

Ця вправа демонструє всі чотири кроки з пакета infer:

  • specify задає результативну та пояснювальну змінні.
  • hypothesize формулює нульову гіпотезу.
  • generate генерує повторні вибірки, перестановки або моделювання.
  • calculate обчислює підсумкові статистики.

Кожен крок буде розглянуто впродовж курсу; у цій вправі ви напишете код для calculate().

Пакети dplyr, ggplot2, NHANES та infer уже підключені. Повторіть перестановки та побудову графіка для 100 різниць у частках, згенерованих випадковим перемішуванням змінної HomeOwn.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використовуючи підхід infer, послідовно задайте нульову модель і виконайте 100 перестановок, щоб оцінити, чи відрізняється статус володіння житлом (тобто HomeOwn) між групами "female" і "male":
    • specify(), hypothesize() і generate() уже підготовлено для вас.
    • calculate() статистику "diff in props" із порядком c("male", "female").