1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Рандомізовані дані за нульовою моделлю незалежності

Пакет infer дає змогу змоделювати конкретну нульову гіпотезу, а потім рандомізувати дані, щоб обчислити пермутовані статистики. У цій вправі, після задання нульової гіпотези, ви виконаєте 10 пермутацій змінної володіння житлом. Так ви забезпечите відсутність зв'язку між фактом володіння житлом і статтю, тож будь-яка різниця у частці власників житла серед жінок і чоловіків зумовлена лише природною варіабельністю.

Ця вправа продемонструє перші три кроки з пакета infer:

  • specify визначає залежну та пояснювальну змінні.
  • hypothesize формулює нульову гіпотезу.
  • generate генерує повторні вибірки, пермутації або імітації.

Пакети dplyr, ggplot2, NHANES та infer уже завантажено для вас, а набір даних homes, який ви створили в попередній вправі, доступний у вашому робочому середовищі.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Використовуючи підхід infer, поетапно задаймо нульову модель і виконаймо 10 пермутацій, щоб оцінити, чи відрізняється статус володіння житлом (тобто HomeOwn) між групами "female" і "male":
    • specify: зв'язок, який нас цікавить, це HomeOwn проти Gender, а успіх у цьому контексті — володіння житлом; установіть success у "Own".