1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Повторна вибірка з вибірки

Щоб дослідити, наскільки оцінки частки в генеральній сукупності змінюються від вибірки до вибірки, ви налаштуєте два експерименти зі вибіркуванням.

У першому експерименті ви змоделюєте багаторазові вибірки з генеральної сукупності. У другому ви оберете одну вибірку з першого експерименту та багаторазово робитимете повторні вибірки з цієї вибірки — метод, який називається bootstrapping (бутстрепінг). Детальніше:

Експеримент 1: Припустімо, що істинна частка людей, які голосуватимуть за Кандидата X, дорівнює 0,6. Багаторазово відбирайте по 30 людей із сукупності та оцініть мінливість \(\hat{p}\) (частки у вибірці).

Експеримент 2: Візьміть одну вибірку розміру 30 з тієї ж сукупності. Багаторазово відбирайте по 30 людей (з поверненням!) з початкової вибірки та оцініть мінливість \(\hat{p}^*\) (частки у повторній вибірці).

Важливо розуміти, що перший експеримент спирається на знання всієї сукупності й зазвичай є неможливим на практиці. Другий використовує лише вибіркові дані, тож його легко реалізувати для будь-якої статистики. На щастя, як ви побачите, мінливість \(\hat{p}\), тобто частки «успіхів» у вибірці, приблизно однакова незалежно від того, чи ми вибірковуємо з сукупності, чи повторно вибірковуємо з вибірки.

Ми створили 1000 випадкових вибірок, кожна розміром 30, із сукупності. Отриманий датафрейм all_polls доступний у вашому робочому середовищі. Ознайомтеся з ним перед початком.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Обчисліть вибіркову частку для кожної з 1000 початкових вибірок і запишіть до ex1_props.
    • Згрупуйте за poll.
    • Підсумуйте, щоб обчислити stat як mean() для випадків, коли vote дорівнює "yes".