1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Крок за кроком крізь перестановку

Щоб краще зрозуміти код, який створює рандомізаційний розподіл, у цій вправі ми пройдемо кроки фреймворку infer. Ви побачите, як відмінності між згенерованими реплікатами впливають на обчислені статистики.

Після виконання кроків infer зверніть увагу, що числа для кожного репліката дещо відрізняються.

Інструкції

100 XP

Пакети dplyr і infer вже завантажено для вас, так само як і датафрейм disc з попередньої вправи.

  • Викличте функції для перших трьох кроків. Основну роботу вже зроблено — ваше завдання дослідити результати виклику перших трьох кроків infer.
  • Щоб побачити ефект перестановки,
    • згрупуйте переставлений датафрейм disc_perm за новою змінною replicate, потім
    • підрахуйте змінні, що нас цікавлять (promote у межах кожного sex), за допомогою count().
  • Використовуючи disc_perm, calculate() потрібну статистику. Задайте stat як "diff in props", а order — як c("male", "female").