1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Підсумовуємо гендерну дискримінацію

Перший крок будь-якого аналізу — переглянути й підсумувати дані. Категоріальні змінні часто підсумовують за допомогою часток, і завжди важливо розуміти знаменник цієї частки.

Вам потрібна частка жінок, яких підвищили, чи частка підвищених осіб, які були жінками? Тут потрібен перший варіант, тож у коді R потрібно зробити group_by() за змінною sex.

Дані дослідження дискримінації доступні у вашому робочому просторі як disc.

Інструкції

100 XP
  • Використайте функцію count() з dplyr, щоб підрахувати частоти для змінних sex і promote.
  • Підсумуйте дані, застосувавши group_by() до змінної sex.
  • Знайдіть частку тих, кого підвищили. Назвіть цю змінну promoted_prop. Зверніть увагу: для бінарних змінних частку будь-якого значення можна знайти за допомогою функції mean() (наприклад, mean(variable == "value")).