1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Опрацювання ознак у PySpark
Connected

Вправа

Використання Corr()

Стара настанова «Кореляція не дорівнює причинності» — корисне застереження. Водночас кореляція підказує, з чого варто почати пошук перспективних ознак для моделей. Скористайтеся цією вправою, щоб відчути, як уперше переглядати дані й шукати закономірності.

Для вас створено список columns з назвами стовпців. У цій вправі ви обчислите кореляцію між цими стовпцями та 'SALESCLOSEPRICE' і знайдете максимальну.

Інструкції

100 XP
  • Використайте цикл for, щоб пройтися по columns.
  • У кожній ітерації обчисліть кореляцію між поточним стовпцем і 'SALESCLOSEPRICE' за допомогою методу corr().
  • Додайте логіку, щоб оновлювати максимальне спостережене значення кореляції та відповідний стовпець.
  • Виведіть назву стовпця, який має найбільшу кореляцію з 'SALESCLOSEPRICE'.