1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Feature Engineering для машинного навчання в Python
Connected

Вправа

Заміна пропущених значень сталими

Хоча повне видалення пропущених даних може бути коректним підходом у багатьох ситуаціях, це часто призводить до втрати великої кількості інформації для ваших моделей.

У категоріальних стовпцях пропуск іноді сам по собі є вагомою інформацією, наприклад, коли респондент відмовився відповідати на запитання в опитуванні. У таких випадках можна заповнити всі пропущені значення новою окремою категорією, наприклад «Відповідь не надано».

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2

Виведіть кількість входжень кожної категорії у стовпці Gender датафрейму so_survey_df.