1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Feature Engineering для машинного навчання в Python

Connected

Вправа

Наскільки «розріджені» мої дані?

Більшість наборів даних містять пропущені значення, які часто позначаються як NaN (Not a Number). Якщо ви працюєте з Pandas, можна легко перевірити, скільки пропущених значень є в кожному стовпці.

З'ясуймо, скільки розробників, що проходили опитування, ввели свій вік (стовпець Age у so_survey_df) і свою гендерну ідентичність (стовпець Gender у so_survey_df).

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Залиште в датафреймі лише стовпці 'Age' і `'Gender'.
  • Виведіть кількість непропущених значень у кожному зі стовпців.