1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Експериментальний дизайн у Python
Connected

Вправа

Дослідження та перетворення даних про строк придатності

Розуміння розподілу різних змінних у даних — ключова частина будь-якої роботи з даними, зокрема й експериментального аналізу. Набір даних food_preservation містить різні методи збереження продуктів і їхній вплив на збереження поживних речовин та строк придатності. Важливий аспект цих даних — строк придатності консервованих продуктів, який може суттєво різнитися залежно від методу збереження та типу продукту.

Для вас уже завантажено датафрейм food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas як pd, numpy як np, seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Візуалізуйте початковий розподіл стовпця 'ShelfLife'.