1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. ETL та ELT у Python
Connected

вправа

Заповнення пропусків у даних за допомогою pandas

Під час побудови конвеєрів обробки даних неминуче траплятимуться пропущені значення. Іноді такі записи варто вилучити з набору даних. Але в інших випадках потрібно буде підставити значення замість відсутньої інформації. У цій вправі ви потренуєтеся використовувати pandas, щоб імпутувати пропущені результати тестів.

Дані з файла "testing_scores.json" було зчитано в датафрейм і збережено у змінній raw_testing_scores. Крім того, бібліотеку pandas імпортовано як pd.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Виведіть верхню частину датафрейму raw_testing_scores і зверніть увагу на значення NaN.