1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Ансамблеві методи в Python
Connected

Вправа

Застосування stacking для прогнозування рейтингу застосунків

У цій вправі ви почнете створювати свій перший ансамбль Stacking. Набір даних — це той самий, що ви використовували в Розділі 1. Нагадаємо, мета — передбачити рейтинг кожного застосунку (від 1 до 5). Вхідні ознаки, які ми використовуємо: Reviews, Size, Installs, Type, Price та Content Rating.

Ми вже виконали крок 1: підготовка набору даних. Він доступний як apps. Ми очистили потрібні ознаки та замінили пропущені значення нулями.

Тепер ви попрацюєте над кроком 2: побудова оцінювачів першого шару.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте та навчіть класифікатор дерева рішень з параметрами: min_samples_leaf: 3 і min_samples_split: 9.
  • Побудуйте та навчіть класифікатор 5 найближчих сусідів, використовуючи: algorithm: 'ball_tree' (щоб пришвидшити обробку).
  • Оцініть якість кожного оцінювача за допомогою accuracy на тестовій вибірці.