1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Ансамблеві методи в Python
Connected

Вправа

Ваш перший модель AdaBoost

У попередньому уроці ви будували моделі для передбачення лог-доходу фільмів. Ви почали з простої лінійної регресії та отримали RMSE 7.34. Потім спробували покращити результат однією ітерацією бустингу та знизили RMSE до 7.28.

У цій вправі ви збудуєте свій перший модель AdaBoost — AdaBoostRegressor — щоб спробувати ще більше підвищити якість.

Набір даних movies уже завантажено та розбито на тренувальну і тестову вибірки. Тут ви використаєте ознаки 'budget' та 'popularity', які заздалегідь було стандартизовано за допомогою StandardScaler() з модуля sklearn.preprocessing.

Інструкції

100 XP
  • Створіть модель лінійної регресії з параметрами за замовчуванням.
  • Побудуйте та навчіть AdaBoostRegressor, використавши лінійну регресію як базову модель і 12 оцінювачів.
  • Обчисліть прогнози на тестовій вибірці.