Налаштування гіперпараметрів bagging

Хоча ви можете легко зібрати класифікатор bagging із параметрами за замовчуванням, настійно рекомендуємо їх налаштовувати, щоб досягти оптимальної якості. У ідеалі це слід робити за допомогою K-блочної перехресної перевірки.

У цій вправі перевіримо, чи зможемо ми покращити якість моделі, змінивши параметри класифікатора bagging.

Тут ми також передаємо параметр solver='liblinear' до LogisticRegression, щоб зменшити час обчислень.