1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. End-to-End Machine Learning
Connected

Вправа

Навчання моделі

У відео ви дізналися, як навчати модель за допомогою scikit-learn. У цій вправі ви продемонструєте нові навички, навчивши модель SVC (підтримувальні вектори, класифікатор) на наборі даних про серцеві захворювання. Ваше завдання — розділити дані на тренувальну та тестову частини, визначити потрібну модель із правильними параметрами та навчити її на розділених даних. Ознаки та ціль для даних про серцеві захворювання імпортовано як heart_disease_X і heart_disease_y відповідно.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Імпортуйте функцію train_test_split і тип моделі SVC з sklearn.