1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Глибоке навчання для тексту з PyTorch
Connected

Вправа

Побудуйте модель CNN для тексту

PyBooks успішно створила рушій рекомендацій книжок. Їхнє наступне завдання — реалізувати модель аналізу тональності, щоб зрозуміти відгуки користувачів і краще збагнути уподобання щодо книжок.

Ви використаєте модель згорткової нейронної мережі (CNN), щоб класифікувати текстові дані (книжкові відгуки) за тональністю.

torch, torch.nn як nn та torch.nn.functional як F уже завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Ініціалізуйте шар вкладень (embedding) у методі __init__().
  • Застосуйте згортковий шар self.conv до вбудованого представлення embedded у межах методу forward().
  • Застосуйте активацію ReLU до цього шару в методі forward().