1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Робота з пропущеними даними в Python
Connected

Вправа

Візуалізація імпутацій

Аналіз імпутацій і вибір найкращої — це завдання, що потребує багатьох експериментів. Важливо стежити, щоб під час імпутації ваші дані не стали упередженими. У двох останніх вправах ви створили 4 різні імпутації: за середнім, медіаною, модою та заповненням константою.

У цій вправі ви побудуєте діаграму розсіювання для датафреймів, які імпутували раніше. Для цього ви створите словник із цих датафреймів, де ключами будуть їхні назви.

Датафрейми diabetes_mean, diabetes_median, diabetes_mode і diabetes_constant уже завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Створіть 4 підграфіки, побудувавши рисунок із 2 рядків і 2 стовпців.
  • Створіть словник imputations, зіставивши кожен ключ із відповідним датафреймом.
  • Проітеруйте axes і imputations та побудуйте кожен датафрейм зі словника imputations.
  • Задайте колір для nullity і встановіть заголовок кожного підграфіка як назву імпутації.