1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Робота з пропущеними даними в Python
Connected

Вправа

Імпутація MICE

Пакет fancyimpute пропонує різні надійні моделі машинного навчання для заповнення пропущених значень. Повний перелік імпутерів можна переглянути в докладній документації. Тут ми використаємо IterativeImputer, який також відомий як MICE, для імпутації пропущених значень.

IterativeImputer виконує багаторазові регресії на випадкових підвибірках даних і агрегує результати, щоб заповнити пропуски. Ви використаєте датафрейм diabetes для виконання цієї імпутації.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте IterativeImputer з fancyimpute.
  • Скопіюйте diabetes до diabetes_mice_imputed.
  • Створіть об'єкт IterativeImputer() і присвоїть його змінній mice_imputer.
  • Імпутуйте датафрейм diabetes_mice_imputed.