1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Опрацювання даних у pandas
Connected

вправа

Комбо-атака!

Ви вже бачили чотири найпоширеніші типи опрацювання даних: сортування рядків, вибір підмножини стовпчиків, вибір підмножини рядків і додавання нових стовпчиків. У реальному аналізі даних ці чотири дії можна поєднувати, щоб відповісти на безліч запитань.

У цій вправі ви відповісте на запитання: «Який штат має найбільшу кількість бездомних осіб на кожні 10 000 жителів штату?» Поєднайте нові навички роботи з pandas, щоб це з'ясувати.

Інструкції

100 XP
  • Додайте до homelessness стовпчик indiv_per_10k, що містить кількість бездомних осіб на кожні десять тисяч жителів у кожному штаті, використовуючи state_pop як чисельність населення штату.
  • Виберіть рядки, де indiv_per_10k більше за 20, і присвойте результат до high_homelessness.
  • Відсортуйте high_homelessness за спаданням indiv_per_10k і збережіть як high_homelessness_srt.
  • Виберіть лише стовпчики state і indiv_per_10k з high_homelessness_srt та збережіть як result. Погляньте на result.