1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Опрацювання даних у pandas
Connected

вправа

Заміна пропущених значень

Ще один спосіб обробки пропущених значень — замінити їх усі одним і тим самим значенням. Для числових змінних один із варіантів — замінити значення на 0 — саме це ви й зробите тут. Однак під час заміни пропущених значень ви робите припущення про те, що означає пропуск. У цьому випадку ви припустите, що відсутнє число проданих одиниць означає, що протягом цього тижня не було продажів цього типу авокадо.

У цій вправі ви побачите, як заміна пропущених значень може вплинути на розподіл змінної за допомогою гістограм. Ви можете побудувати гістограми для кількох змінних одночасно так:

dogs[["height_cm", "weight_kg"]].hist()

pandas імпортовано як pd, а matplotlib.pyplot — як plt. Набір даних avocados_2016 доступний.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створено список cols_with_missing, який містить назви стовпців із пропущеними значеннями: "small_sold", "large_sold" і "xl_sold".
  • Створіть гістограму для цих стовпців.
  • Показати графік.