1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Моделювання кредитного ризику в Python
Connected

Вправа

Візуалізація викидів у кредитних даних

Ви виявили викиди в person_emp_length, де значення понад 60 суттєво перевищують норму. person_age — ще один стовпець, для якого можна керуватися здоровим глуздом: дуже малоймовірно, що людина, яка подає заявку на позику, має вік понад 100 років.

Візуалізація даних — ще один простий спосіб знайти викиди. Ви можете використати інші числові стовпці, як-от loan_amnt і loan_int_rate, щоб побудувати графіки разом із person_age та пошукати викиди.

Набір даних cr_loan завантажено в робочу область.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть точковий графік: на осі x — вік людини, на осі y — loan_amnt.