1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Кластерний аналіз у Python

Connected

Вправа

Візуалізація кластерів із seaborn

Тепер візуалізуймо набір даних про відвідуваність із Comic Con за допомогою модуля seaborn. Візуалізувати кластери в seaborn зручніше завдяки вбудованому аргументу hue для міток кластерів.

Дані збережено в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу. У cluster_labels містяться мітки кластерів. Об'єкт зв'язування збережено у змінній distance_matrix.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте модуль seaborn як sns.
  • Побудуйте точковий графік за допомогою методу seaborn .scatterplot(), передавши мітки кластерів в аргумент hue.