1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кластерний аналіз у Python
Connected

Вправа

Ієрархічне кластеризування: метод ward

Час для Comic-Con! Comic-Con — щорічний фестиваль коміксів, що відбувається у найбільших містах світу. У вас є дані про торішній потік відвідувачів — кількість людей на території конференції в певний момент часу. Ви хочете обрати розташування свого стенда, щоб максимізувати продажі. Застосуйте ієрархічне кластеризування методом Ward, щоб знайти дві точки тяжіння в цій зоні.

Дані збережено в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте fcluster і linkage з scipy.cluster.hierarchy.
  • Використайте метод ward у функції linkage().
  • Призначте мітки кластерів, утворивши 2 плоскі кластери з distance_matrix. -Запустіть код побудови графіка, щоб побачити результат.