1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кластерний аналіз у Python
Connected

Вправа

FIFA 18: досліджуємо захисників

У наборі даних FIFA 18 подано різні атрибути гравців. Зокрема:

  • sliding tackle: число від 0 до 99, що показує, наскільки точно гравець виконує підкат
  • aggression: число від 0 до 99, що відображає рішучість і налаштованість гравця

Зазвичай ці показники високі в гравців оборонного плану. У цій вправі ви виконаєте кластеризацію на основі цих атрибутів.

Ці дані містять 5000 рядків і є помітно більшими за попередні набори. Запуск ієрархічної кластеризації на цих даних може тривати до 10 секунд.

Попередньо імпортовано такі модулі: dendrogram, linkage, fcluster із scipy.cluster.hierarchy, matplotlib.pyplot як plt, seaborn як sns. Дані збережено в датафреймі pandas fifa.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Навчіть ієрархічну кластеризацію на масштабованих даних у стовпцях scaled_sliding_tackle і scaled_aggression. За бажання перевірте, скільки часу триває виконання, за допомогою модуля timeit.