1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Створення систем рекомендацій у Python
Connected

Вправа

Ваші перші рекомендації фільмів

Тепер, коли ви знайшли найпоширеніші пари фільмів, можна зробити перші рекомендації!

Хоч ви й не враховуєте інформацію про глядача та навіть не знаєте деталей про сам фільм, корисні поради все одно можна дати, проаналізувавши, які групи фільмів дивляться одні й ті самі люди. У цій вправі ви переглянете фільми, які часто дивилися ті самі користувачі, що дивилися Thor, а потім використаєте ці дані, щоб порадити щось людині, яка щойно переглянула цей фільм. Дані датафрейму combination_counts_df, створеного у попередньому уроці, який містить підрахунки того, як часто фільми переглядають разом, уже завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Відсортуйте об'єкт combination_counts_df від найбільшого до найменшого за стовпцем size.
  • Знайдіть оновлені частоти переглядів для фільму Thor, вибравши з відсортованого об'єкта combination_counts_df рядки, де movie_a дорівнює Thor, запишіть їх у thor_df і побудуйте графік результатів.