1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Створення систем рекомендацій у Python
Connected

Вправа

Побудуйте профілі користувачів

Тепер ви вмієте генерувати пропозиції схожих елементів на основі їхніх позначених ознак або описів. Але інколи просто знайти схожі елементи недостатньо. У наступних вправах ви розглянете, як можна створювати рекомендації, виходячи з конкретного користувача та всіх елементів, які йому сподобалися, а не з одного окремого елемента. Спочатку ви згенеруєте профіль користувача, агрегувавши всі фільми, які він раніше оцінив позитивно.

tfidf_summary_df, з яким ви працювали в попередніх вправах, уже завантажено. У ньому є один рядок на фільм із назвами у вигляді індексу та окрема колонка для кожної ознаки з відповідним значенням TF-IDF.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть підмножину tfidf_summary_df, що містить лише рядки, які відповідають наданому списку list_of_movies_enjoyed.