1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Створення систем рекомендацій у Python
Connected

Вправа

Рекомендації за допомогою TF-IDF

У попередній вправі ви попередньо обчислили оцінки подібності між усіма фільмами в наборі даних на основі їхніх сюжетів, перетворених за допомогою TF-IDF. Тепер ви розмістите ці оцінки подібності в датафреймі для зручності. Потім використаєте цей новий датафрейм, щоб запропонувати рекомендацію фільму.

Масив cosine_similarity_array, що містить матрицю значень подібності між усіма фільмами, який ви створили в попередній вправі, уже завантажено. Також доступний датафрейм tfidf_summary_df, що містить фільми та їхні ознаки TF-IDF.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть датафрейм з cosine_similarity_array.
  • Збережіть значення косинусної подібності між фільмом Rio та всіма іншими фільмами як Series.
  • Відсортуйте їх від найбільших до найменших у ordered_similarities і виведіть упорядковані результати.