1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Біомедична обробка зображень у Python
Connected

Вправа

Ресемплінг

Зображення можуть збиратися у різних формах і розмірах. Ресемплінг корисний, коли потрібно привести ці форми до спільного вигляду. Два поширені варіанти:

  • Даунсемплінг: об'єднання піксельних даних для зменшення розміру
  • Апсемплінг: розподіл піксельних даних для збільшення розміру

У цій вправі виконайте перетворення, а потім ресемплінг зображення мозку (im), щоб побачити, як це впливає на форму зображення.

Інструкції

100 XP
  • Зсуньте im на 20 пікселів ліворуч і на 20 пікселів угору, тобто (-20, -20). Потім оберніть його на 35 градусів донизу. Не забудьте вказати значення для reshape.
  • Використайте ndi.zoom() для зменшення розміру зображення з (256, 256) до (64, 64).
  • Використайте ndi.zoom() для збільшення розміру зображення з (256, 256) до (1024, 1024).
  • Побудуйте графік отриманих після ресемплінгу зображень.