1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Баєсівське моделювання з RJAGS
Connected

Вправа

Апостеріорний висновок для багатовимірної регресії

Вихід моделювання RJAGS на 10 000 ітерацій, rail_sim_2, уже у вашому середовищі разом із датафреймом виходу ланцюга Маркова:

> head(rail_chains_2, 2)
         a b.1.      b.2.        c         s
1 49.76954    0 -12.62112 4.999202 111.02247
2 30.22211    0  -3.16221 4.853491  98.11892

Ви використаєте ці 10 000 унікальних наборів значень параметрів, щоб підсумувати апостеріорне середнє співвідношення між volume на стежці, статусом weekday і hightemp.

Інструкції

100 XP

Побудуйте діаграму розсіювання volume за hightemp.

  • Використайте color, щоб розрізняти будні та вихідні.
  • Накладіть лінію red, що відображає апостеріорну середню тенденцію лінійного зв'язку між volume та hightemp для вихідних: m = a + c Z
  • Накладіть лінію turquoise3, що відображає апостеріорну середню тенденцію лінійного зв'язку між volume та hightemp для буднів: m = (a + b.2.) + c Z