1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Баєсівське моделювання з RJAGS
Connected

Вправа

Наближення функції правдоподібності

Перші результати опитування виборців уже є! \(X\) = 6 із 10 опитаних планують голосувати за вас. Ви можете використати ці дані, щоб отримати уявлення про вашу базову підтримку \(p\). Для цього ви скористаєтеся датафреймом likelihood_sim (у вашому робочому середовищі). Він містить значення \(X\) (poll_result), змодельовані для кожного з 1 000 можливих значень \(p\) від 0 до 1 (p_grid).

Інструкції

100 XP

Наведений ggplot() будує розподіл \(p\), з якого було згенеровано кожен можливий результат \(X\). Модифікуйте цей код, додавши умову для fill, щоб підсвітити розподіл, який відповідає вашому спостереженому poll_result, \(X=6\). Це допоможе зрозуміти, які значення \(p\) є найбільш сумісними з вашими даними опитування!

Примітка: не обгортайте цю умову в дужки ().