1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Баєсівське моделювання з RJAGS
Connected

Exercice

Порівняння бета-пріорів

Розподіл Бета(\(a\),\(b\)) визначено на інтервалі від 0 до 1, тож він є природним і гнучким пріором для прихильності на виборах, \(p\). Ви можете «підлаштовувати» параметри форми \(a\) та \(b\), щоб отримувати альтернативні пріорні моделі. Нижче ви порівняєте свій початковий пріор Beta(45,55) з двома альтернативами: Beta(1, 1) і Beta(100, 100). Початкові 10 000 вибірок prior_A, отриманих з Beta(45,55), уже є у вашому робочому просторі.

Instructions

100 XP
  • Згенеруйте 10 000 значень з пріора Beta(1,1). Присвойте результат об'єкту prior_B.
  • Згенеруйте 10 000 значень з пріора Beta(100,100). Присвойте результат об'єкту prior_C.
  • Датафрейм prior_sim поєднує пріорні samples з prior_A, prior_B і prior_C із відповідним індикатором priors. Щоб побудувати графік щільності ggplot() для цих 3 окремих пріорних samples в одній площині, вкажіть fill = priors у aes().