1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Баєсівське моделювання з RJAGS
Connected

Вправа

Відтворюваність

Тепер, коли ви виконали (і успішно пройшли!) кілька діагностик ланцюга Маркова, ви готові фіналізувати свою симуляцію RJAGS. Для цього критично важлива відтворюваність. Щоб отримати відтворювані результати симуляції, потрібно встановити початкове зерно генератора випадкових чисел RJAGS. Це працює інакше, ніж у базовому R. Замість set.seed() ви вкажете початкове зерно через inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = ___) під час компіляції моделі.

Інструкції

100 XP

  • Запустіть наданий код кілька разів. Зверніть увагу, що статистики summary() щоразу змінюються.

  • Для відтворюваних результатів передайте генератор випадкових чисел через inits у jags.model(). Укажіть початкове зерно 1989.

  • Запустіть новий код кілька разів. Зверніть увагу, що статистики summary() НЕ змінюються!