1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Баєсівський аналіз даних у Python
Connected

Вправа

Перевіряємо модель

Ви чудово впоралися зі складанням моделі! У вашому робочому середовищі доступна змінна trace. Дотримуючись найкращих практик, тепер перевірте вибірки з апостеріорного розподілу, щоб виявити можливі проблеми зі збіжністю. Далі ви дістанете з trace кожен параметр моделі та підсумуєте його апостеріорним середнім. Ці апостеріорні середні згодяться пізніше, коли ви робитимете передбачення за допомогою моделі. Розгляньмо вибірки параметрів!

Вам знадобляться pymc3 та numpy, які вже імпортовано як pm і np відповідно.

ПРИМІТКА: Дайте графікам до пів хвилини на побудову — потрібно опрацювати багато вибірок.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Побудуйте та перегляньте трейсовий графік апостеріорних вибірок.
  • Створіть зведення апостеріорних вибірок, присвойте його змінній summary і виведіть на друк.