1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Моделі ARIMA в Python
Connected

Exercise

AR чи MA

У цій вправі ви використаєте ACF і PACF, щоб вирішити, чи краще підійде модель MA, чи AR. Пам'ятайте: правильно обраний порядок моделі дуже впливає на якість прогнозів.

Для різних типів моделей очікуємо таку поведінку ACF і PACF:

AR(p)MA(q)ARMA(p,q)
ACFПоступово спадаєОбрізається після лаґу qПоступово спадає
PACFОбрізається після лаґу pПоступово спадаєПоступово спадає

Часовий ряд із невідомими властивостями df уже доступний у вашому середовищі.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Імпортуйте функції plot_acf і plot_pacf зі statsmodels.
  • Побудуйте ACF і PACF для ряду df для перших 10 лаґів, але без нульового лаґу.