1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Моделі ARIMA в Python
Connected

Вправа

Побудова динамічних прогнозів

Час візуалізувати ваші прогнози. Пам'ятайте: динамічні прогнози означають, що модель робить передбачення без подальших корекцій, на відміну від покрокових (one-step-ahead) прогнозів. Це схоже на те, що ви зараз прогнозуєте наступні 30 днів, а потім чекаєте на фактичні значення, щоб порівняти, наскільки влучними були ваші оцінки.

DataFrame-и lower_limits, upper_limits і amazon, а також середні прогнози mean_forecast, які ви створили у попередній вправі, доступні у вашому середовищі.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте графік даних amazon, використавши дати з індексу цього DataFrame як координати по осі x, а значення — по осі y.
  • Аналогічно побудуйте графік прогнозів mean_forecast.
  • Позначте заштриховану область між lower_limits і upper_limits вашого довірчого інтервалу. Використайте індекс одного з цих DataFrame-ів як координати по осі x.