1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Моделі ARIMA в Python
Connected

Exercise

Створення динамічних прогнозів

Тепер просуньмося трохи далі в майбутнє — до динамічних прогнозів. Що, якби ви хотіли передбачити ціну акцій Amazon не лише на завтра, а на наступний тиждень чи місяць? Саме тут потрібні динамічні прогнози.

Згадайте з відео: робити точні довгострокові прогнози складніше, бо шоки накопичуються. Чим далі в майбутнє спрямований прогноз, тим більшою є невизначеність. Це особливо помітно на біржових даних, тож імовірно, що ваші прогнози в цій вправі будуть менш точними, ніж у попередній.

Instructions

100 XP
  • Використайте об'єкт results, щоб побудувати динамічні прогнози на останні 30 днів і присвойте результат змінній dynamic_forecast.
  • Присвойте ваші прогнози новій змінній mean_forecast, скориставшись одним з атрибутів об'єкта dynamic_forecast.
  • Витягніть довірчі інтервали ваших прогнозів з об'єкта dynamic_forecast і присвойте їх новій змінній confidence_intervals.
  • Виведіть на друк ваші середні прогнози.