1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Моделі ARIMA в Python

Connected

Вправа

Генерування прогнозів на один крок уперед

Прогнозувати ціни акцій дуже складно. Класична економіка навіть твердить, що це має бути неможливо через рівновагу ринку.

Ваше завдання у цій вправі — спробувати неможливе й усе ж передбачити ціну акцій Amazon.

У цій вправі ви згенеруєте прогнози на один крок уперед для ціни акцій, а також оціните невизначеність цих прогнозів.

Модель уже навчено на даних Amazon. Об'єкт результатів цієї моделі доступний у вашому середовищі як results.

Інструкції

100 XP
  • Використайте об'єкт results, щоб зробити прогнози на один крок уперед для останніх 30 днів даних, і присвойте результат змінній one_step_forecast.
  • Присвойте середні значення ваших прогнозів змінній mean_forecast, скориставшись одним з атрибутів об'єкта one_step_forecast.
  • Витягніть довірчі інтервали ваших прогнозів з об'єкта one_step_forecast і присвойте їх змінній confidence_intervals.
  • Виведіть середні значення ваших прогнозів.