1. Learn
    2. /
  2. Проєкти
    3. /
  3. Аналіз даних перепису США в Python
Connected

Вправа

Визначення дільниць, придатних до джентрифікації

У цій вправі ви визначите та відобразите на мапі дільниці, які були придатними до джентрифікації у 2000 році. Критерії такі:

  1. Низький медіанний дохід домогосподарства (MHI): MHI дільниці менший, ніж MHI для нью-йоркської метрополійної зони.
  2. Низький рівень нещодавнього житлового будівництва: частка житла, збудованого за попередні 20 років (від 1980 року), менша, ніж відповідний показник для нью-йоркської метрополійної зони.

GeoDataFrame bk_2000 з даними для дільниць перепису Брукліна у 2000 році вже завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Обчисліть булевий стовпець low_mhi, перевіривши, чи mhi менший за mhi_msa
  • Обчисліть булевий стовпець low_recent_build, перевіривши, чи частка будинків, збудованих у 20 років до 2000 року (pct_recent_build), менша за pct_recent_build_msa
  • Використайте оператор &, щоб класифікувати дільницю як придатну до джентрифікації, якщо і low_mhi, і low_recent_build дорівнюють true; стовпці мають бути взяті в дужки
  • Відобразіть придатні до джентрифікації дільниці на мапі, використовуючи колірну схему YlGn