1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз поліцейської діяльності з pandas
Connected

Вправа

Видалення рядків

Коли ви знаєте, що певний стовпець є критично важливим для вашого аналізу, а лише невелика частка рядків має пропущені значення в цьому стовпці, часто доцільно вилучити такі рядки з набору даних.

Упродовж цього курсу стовпець driver_gender буде ключовим для багатьох ваших аналізів. Оскільки лише невелика частина рядків має пропущене значення driver_gender, ми видалимо ці рядки з набору даних.

Інструкції

100 XP
  • Порахуйте кількість пропущених значень у кожному стовпці.
  • Видаліть усі рядки з відсутнім driver_gender, передавши назву стовпця в параметр subset методу .dropna().
  • Знову порахуйте кількість пропущених значень у кожному стовпці, щоб упевнитися, що серед решти рядків немає пропущеного driver_gender.
  • Перегляньте .shape датафрейму, щоб дізнатися, скільки рядків і стовпців залишилося.