1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Аналіз поліцейської діяльності з pandas
Connected

演習

Підрахунок несприятливих погодних умов

У датафреймі weather є 20 стовпців, що починаються з 'WT', і кожен з них відповідає певній несприятливій погодній умові. Наприклад:

  • WT05 означає «Град»
  • WT11 означає «Сильний або руйнівний вітер»
  • WT17 означає «Крижаний дощ»

Для кожного рядка в наборі даних кожен стовпець WT містить або 1 (це означає, що цього дня умова спостерігалася), або NaN (це означає, що умова не спостерігалася).

У цій вправі ви визначите, «наскільки поганою» була погода щодня, підрахувавши кількість значень 1 у кожному рядку.

指示

100 XP
  • Скопіюйте стовпці від WT01 до WT22 з weather до нового датафрейма з назвою WT.
  • Обчисліть суму для кожного рядка в WT і збережіть результат у новому стовпці weather з назвою bad_conditions.
  • Замініть усі пропущені значення в bad_conditions на 0. (Це вже зроблено за вас.)
  • Створіть гістограму для візуалізації bad_conditions, а потім відобразіть графік.