Парадокс Сімпсона в дії

Узагальнення результатів нашого A/B‑тесту на різні сегменти аудиторії може мати вирішальне значення для бізнесу. Інколи ми хочемо заощадити на запуску додаткових тестів в інших містах, на різних пристроях тощо. Переконання, що результати узгоджені для підгруп, підвищує нашу впевненість у таких узагальненнях.

Проаналізуйте набори даних simp_balanced і simp_imbalanced на предмет парадоксу Сімпсона, щоб краще зрозуміти, як це явище може виникати у сценаріях A/B‑тестування.