Bu bölümde, veri analizi için güçlü bir not defteri ortamı olan DataLab ile tanışacaksın. Arayüzünü keşfedecek, temel özelliklerini anlayacak ve çalışmanı hücrelerle nasıl düzenleyeceğini öğreneceksin. Bölümün sonunda, sağlam bir temel oluşturarak hücre ekleme, düzenleme ve çalıştırmayı verimli bir şekilde yapabileceksin.

DataLab nedir?

Defterleri görüntüleme

DataLab'in temel özellikleri

Options

Good Use Cases

Poor Use Cases

DataLab için iyi kullanım örnekleri

Hücre ekleme ve düzenleme

Yeni bir metin hücresi ekleme

Metin hücrelerini taşıma ve düzenleme

Kodu çalıştırma ve yürütme

Farklı hücre türlerini çalıştırma

Her şeyi sıraya koyma

DataLab'a Giriş

Bu bölüm, verilere erişme ve onları yönetme sürecinde sana rehberlik edecek; Explore ve Chart gibi özel hücre türlerini kullanmayı gösterecek. Ayrıca iş akışını güçlendirmek için AI destekli araçlardan nasıl yararlanacağını öğreneceksin. Bölümün sonunda, verileri daha etkili analiz etme ve DataLab'da verimli bir şekilde işbirliği yapma becerilerine sahip olacaksın.

DataLab'de verilere ve dosyalara erişme

Explore hücresi kullanarak verileri görüntüleme

Bir Explore hücresinden veri çıkar

Yerel dosyalara eriş

Diğer yerleşik hücre türlerini kullanma

Explore hücreleriyle filtreleme

Grafik Oluşturma

Filtreleme ve grafik oluşturma

AI ile daha ileriye ve daha hızlı

Kod hatalarını düzeltme

Yapay zekâ ile görselleştirmeler ekleme

AI ile mevcut kodu değiştirme

Kapanış

Temel DataLab özelliklerini kullanma

Bu uygulamalı kursta, veri analizi ve keşfi için DataLab kullanmanın temellerini öğreneceksin. Veri not defterlerinde gezinmeyi ve bunları kullanmayı, keşif (explore) ve grafik (chart) hücreleri gibi özel özellikleri keşfedeceksin. Ayrıca veri kümelerine nasıl erişeceğini ve üretkenliğini artırmak için AI araçlarını nasıl kullanacağını da göreceksin. Kursun sonunda DataLab'da verimli çalışmaya hazır olacak ve onu kendi işlerinde kullanabileceksin.

<h2>Analiz ve raporlama için DataLab’i keşfedin</h2><br><p>Analiz, raporlama ve deneyler için yapay zeka destekli bir veri defteri olan DataLab’in temel özelliklerini öğrenin. SQL ve Python kullanarak metin, SQL ve kod hücreleri dahil olmak üzere çeşitli hücreleri nasıl ekleyip kullanacağınızı göreceksiniz.</p><br><h2>Gelişmiş işlevsellik ve iş birliği</h2><br><p>Google Sheets gibi veri kaynaklarını bağlamayı, verileri yüklemeyi, filtrelemeyi ve görselleştirmeyi içeren veri iş akışlarını nasıl oluşturacağınızı keşfedin! Kod yazmanıza gerek kalmadan, explore hücreleri, chart hücreleri ve AI asistanını kullanarak verilerinizi görselleştirip içgörüler elde edeceksiniz!
Bu uygulamalı kurs ile, veri analizi ve keşfi için DataLab kullanımının temellerini öğreneceksiniz. Veri defterlerinde nasıl gezineceğinizi ve kullanacağınızı, ayrıca keşfetme ve grafik hücreleri gibi özel özellikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin. Ayrıca, veri setlerine nasıl erişeceğinizi ve üretkenliğinizi artırmak için yapay zeka araçlarını nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz. Kursun sonunda, DataLab'da verimli bir şekilde çalışmaya ve kendi işlerinizde kullanmaya hazır olacaksınız.

Intermediate SQL

Data analizi ve keşfi için AI destekli bir veri defteri olan DataLab'ın temel kullanımını öğrenin.

DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.

Karmaşık nesne yönelimli bir yazılım yazma

DataLab için iyi kullanım örnekleri

DataLab'a Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz