1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone
Connected

вправа

การ Query เวกเตอร์สำหรับ Semantic Search

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้าง query vector จากคำถาม 'What is in front of the Notre Dame Main Building?' จากนั้นใช้ query ที่ฝังค่าไว้แล้วนี้ไปค้นหาใน namespace 'squad_dataset' ของ index 'pinecone-datacamp' เพื่อดึงเวกเตอร์ที่คล้ายกันมากที่สุด 5 อันดับแรก

Інструкції

100 XP
  • เริ่มต้น Pinecone client ด้วย API key ของคุณ (OpenAI client พร้อมใช้งานในชื่อตัวแปร client)
  • สร้าง query vector โดยฝังค่า query ที่กำหนดไว้ด้วย OpenAI embedding model เดียวกับที่ใช้ฝังเวกเตอร์อื่น ๆ
  • Query namespace "squad_dataset" โดยใช้ query_emb และดึงผลลัพธ์ที่คล้ายกันมากที่สุด 5 อันดับแรก