1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone
Connected

แบบฝึกหัด

การนำ vector พร้อม metadata เข้าสู่ระบบ

ถึงเวลานำข้อมูลเข้าสู่ระบบแล้ว! จะทำการนำ vectors เข้าสู่ระบบ ซึ่งเป็น list ของ dictionary ที่ประกอบด้วยค่า vector, ID, และ metadata ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเตรียมในรูปแบบที่พร้อมนำเข้า index ได้โดยตรง โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

นี่คือโครงสร้างของ vectors เพื่อเป็นการทบทวน

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

คำแนะนำ

100 XP
  • เริ่มต้นการเชื่อมต่อ Pinecone ด้วย API key ของคุณ
  • เชื่อมต่อกับ index ชื่อ "datacamp-index"
  • Upsert vectors เข้าสู่ index
  • แสดงสถิติเชิงพรรณนาของ index