1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Connected

exercițiu

Coeficientul de determinare

Coeficientul de determinare măsoară cât de bine se potrivește dreapta de regresie liniară cu valorile observate. În cazul regresiei liniare simple, acesta este egal cu pătratul corelației dintre variabila explicativă și variabila de răspuns.

Aici vei analiza din nou cea de-a doua etapă a procesului publicitar: modelarea răspunsului în clicuri față de numărul de afișări. Ai la dispoziție două modele: mdl_click_vs_impression_orig modelează n_clicks față de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans este modelul transformat pe care l-ai văzut în Capitolul 2. Acesta modelează n_clicks la puterea 0,25 față de n_impressions la puterea 0,25.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Afișează rezumatul modelului mdl_click_vs_impression_orig.
  • Fă același lucru și pentru mdl_click_vs_impression_trans.