1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiză de clienți și testare A/B în Python
Connected

exercițiu

Sensibilitate

Continuând cu metrica ratei de conversie, vei folosi acum rezultatele din exercițiul anterior pentru a evalua câteva sensibilități potențiale pe care le-am putea utiliza în planificarea experimentului. conversion_rate-ul de referință a fost încărcat pentru tine, calculat în același mod pe care l-am văzut în Capitolul Unu. De asemenea, valorile daily_paywall_views și daily_purchases pe care le-ai calculat anterior au fost încărcate.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1

    Folosind small_sensitivity propusă de 0.1, calculează creșterea ratei de conversie și a numărului de cumpărători care ar rezulta prin aplicarea acestei sensibilități. Sunt aceste valori rezultate rezonabile?

  • 2

    Repetând pașii de mai înainte, calculează acum creșterea ratei de conversie și a numărului de cumpărători folosind medium_sensitivity. În acest exercițiu ești, în plus, rugat să completezi și pasul prin care determini creșterea numărului de cumpărători pe baza noii rate de conversie.

  • 3

    În final, repetă pașii de mai înainte pentru a calcula creșterea ratei de conversie și a numărului de cumpărători când folosești sensibilitatea foarte mare de 0.5. Pașii necesari sunt aceiași ca în exercițiul anterior. Cum se compară rezultatele cu cele obținute în cele două exerciții anterioare?