1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Analiză de clienți și testare A/B în Python

Connected

exercițiu

Grupare și agregare

În acest curs vei folosi des .groupby() și .agg(), așa că e important să te familiarizezi cu ele. În acest exercițiu, sarcina ta este să calculezi un set de statistici rezumative despre datele de achiziție, grupate după 'device' (Android sau iOS) și 'gender' (Male sau Female).

După aceea, vei compara valorile între aceste subseturi, ceea ce îți va oferi o valoare de referință pentru acești indicatori ca potențiali KPI de optimizat în continuare.

DataFrame-ul purchase_data din exercițiul anterior a fost preîncărcat pentru tine. Ca reminder, acesta conține achizițiile îmbinate cu datele demografice ale utilizatorilor.

Instrucțiuni

100 XP
  • Grupează DataFrame-ul purchase_data după 'device' și 'gender', în această ordine.
  • Agregează grouped_purchase_data, calculând 'mean' (media), 'median' (mediana) și deviația standard ('std') a prețului de achiziție, în această ordine, pentru fiecare grup.
  • Analizează rezultatele. Media diferă semnificativ față de mediană? Cât de mare este variabilitatea în fiecare grup?