1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiză de clienți și testare A/B în Python
Connected

exercițiu

Sezonalitate și medii mobile

Făcând un pas înapoi, vom analiza acum datele generale privind veniturile aplicației noastre de meditație. Am observat o creștere puternică a achizițiilor pentru unul dintre produse și vrem să vedem dacă aceasta conduce și la o creștere corespunzătoare a veniturilor. Cum era de așteptat, veniturile sunt foarte sezoniere, așa că vrem să corectăm acest efect și să scoatem la iveală tendințele pe termen lung.

În acest exercițiu, vom corecta sezonalitatea săptămânală, lunară și anuală, după care vom reprezenta grafic aceste corecții împreună cu datele brute. Aceasta este o metodă foarte eficientă de a pune în evidență tendințele.

Datele privind veniturile sunt deja încărcate pentru tine sub forma daily_revenue.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosind metoda .rolling(), calculează media mobilă a datelor cu o fereastră de 7 zile și stocheaz-o într-o coloană numită 7_day_rev.
  • Calculează media mobilă lunară (28 de zile) și stocheaz-o într-o coloană numită 28_day_rev.
  • Calculează media mobilă anuală (365 de zile) și stocheaz-o într-o coloană numită 365_day_rev.
  • Apasă Trimite răspunsul pentru a reprezenta grafic cele trei medii mobile calculate împreună cu datele brute.