Reprezentarea grafică a datelor de tip serie de timp

Pentru a stimula achizițiile, am adus câteva modificări la prețurile introductive pentru achizițiile din aplicație. În acest exercițiu, vei verifica dacă aceste schimbări au un impact asupra numărului de achiziții efectuate de utilizatorii plătitori în prima lor săptămână.

Setul de date user_purchases a fost îmbinat cu datele demografice și filtrat corespunzător. Coloana 'first_week_purchases' a fost adăugată și are valoarea 1 pentru o achiziție din prima săptămână și 0 în caz contrar. Această coloană este convertită la numărul mediu de achiziții efectuate pe zi de utilizatori în prima lor săptămână.

Vom încerca să vizualizăm impactul acestei modificări analizând un grafic al achizițiilor, conform instrucțiunilor de mai jos.

Citește și înțelege codul afișat, apoi reprezintă grafic datele din user_purchases cu 'reg_date' pe axa x și 'first_week_purchases' pe axa y.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu