1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiză de clienți și testare A/B în Python
Connected

exercițiu

Înțelegerea intervalelor de încredere

În acest exercițiu, îți vei dezvolta intuiția pentru modul în care diferiți parametri influențează intervalele de încredere. Vei explora prin funcția get_ci() cum anumite modificări lărgesc sau restrâng intervalul de încredere. Mai jos este semnătura funcției, unde cl reprezintă nivelul de încredere, iar sd reprezintă deviația standard.

def get_ci(value, cl, sd):
  loc = sci.norm.ppf(1 - cl/2)
  rng_val = sci.norm.cdf(loc - value/sd)

  lwr_bnd = value - rng_val
  upr_bnd = value + rng_val 

  return_val = (lwr_bnd, upr_bnd)
  return(return_val)

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1

    Calculează intervalul de încredere folosind valoarea 1, un nivel de încredere de 0,975 și o deviație standard de 0,5.

  • 2

    Repetă calculul, actualizând nivelul de încredere la 0,95 și deviația standard la 2. Lasă valoarea la 1.

  • 3

    În final, actualizează codul astfel încât deviația standard să fie 0,001, păstrând nivelul de încredere și valoarea identice cu cele din pasul anterior. Compară cele trei intervale de încredere obținute. Ce relație observi între acestea și parametrii folosiți?